Contexte
Medicalem commercialise du matériel médical et des simulateurs destinés à la formation.
Leur boutique en ligne, construite avec WooCommerce, compte près de 2000 fiches produits, rédigées au fil des années par différents contributeurs. Résultat : un ensemble hétérogène, des tons variés, des informations mal structurées et parfois mal orthographiées, des balises SEO absentes ou en doublon. Bref, pas top top !
L’objectif de notre travail était triple…
- Réécrire l’ensemble des fiches pour améliorer le référencement naturel
- Renforcer l’engagement des visiteurs
- Préparer les données pour leur future exploitation via un chatbot IA-RAG
Approche
Nous avons d’abord extrait les données clés de chaque fiche — titres, résumés, descriptions, données techniques, etc — à l’aide de scripts sur mesure. Cette matière brute a ensuite été nettoyée : suppression des balises parasites, standardisation des formats, et correction des erreurs courantes.
Pour permettre un traitement efficace par l’IA, nous avons structuré les contenus selon une hiérarchie claire, à la fois compréhensible pour l’humain et exploitable par la machine. Chaque fiche a été pensée comme un petit module autonome, lisible et cohérent.
La phase suivante a consisté à paramétrer l’IA pour obtenir des contenus adaptés au ton souhaité : informatif, accessible, mais rigoureux. Nous avons défini le format attendu, ajusté la créativité, cadré la longueur, et choisi les modèles d’IA les plus adaptés au contexte — en tenant compte de la qualité, du coût et du temps de traitement.
Une fois les textes générés, ils ont été validés automatiquement selon des règles précises, avec un système de sauvegarde complet. Les erreurs récurrentes (balisage, encodage, formats) ont été traitées par des scripts dédiés, limitant au strict minimum les interventions manuelles.
Résultats
Le projet a permis de restructurer l’intégralité du catalogue : près de 2000 fiches produits réécrites, unifiées, et prêtes à être publiées. Le contenu est désormais cohérent, plus clair pour les visiteurs, et optimisé pour les moteurs de recherche. Moins de 5 % des fiches ont nécessité une correction manuelle.
Et ensuite ?
Le travail de fond réalisé sur les données ouvre la voie à une nouvelle étape : la mise en place d’un chatbot RAG. Grâce à cette structuration, Medicalem pourra bientôt proposer à ses visiteurs une recherche produit en langage naturel — aussi simple qu’une conversation avec une IA.
On a découvert que l’IA peut faire des merveilles… à condition d’être bien pilotée ! Grâce à un travail structuré et expert, nos 2000 fiches produits ont été transformées, et les résultats sont déjà visibles.
Catherine, Co-fondatrice et Présidente de Medicalem